Thủ thuật

Các ứng dụng của A/B testing và lưu ý khi thực hiện

28/11/2021

10022

Các ứng dụng của A/B testing và lưu ý đặc biệt quan trọng khi thực hiện quy trình này sẽ được chia sẻ trong bài viết sau.

Tại sao cần làm A/B Testing?

Cho phép thực hiện các thay đổi, ngăn ngừa các tác động xấu đối với trải nghiệm người dùng.
Giúp xác định những ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố lên hành vi của khách hàng.

Chi phí thực hiện thử nghiệm khá thấp, tuy nhiên kết quả cao hơn gấp nhiều lần (nếu mà đạt được).

Giúp việc truyền đạt giữa sales, marketing, cấp trên có cơ sở hơn, dựa trên những dữ liệu cụ thể.

Các ứng dụng của A/B testing

A/B testing hiện nay được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực đa dạng khác nhau. Ứng dụng của A/B testing chẳng hạn như tìm hiểu về hiệu quả phát triển của web, quảng cáo online/offline… Ngoài ra còn dùng để thử nghiệm hiệu quả cho cả mobile app và email marketing…

A/B testing cho website sẽ dùng để thử nghiệm trải nghiệm cho người dùng, CTA chuyển đổi hành động, form điền thông tin… Tất cả những vấn đề mà liên quan đến website sẽ lần lượt được test để cải thiện và tối ưu hóa cho người dùng.
A/B testing cho quảng cáo và bán hàng. Mỗi mẫu quảng cáo sẽ mang đến một mức độ thu hút riêng và hài lòng khác nhau. Các doanh nghiệp sẽ tạo ra nhiều mẫu quảng cáo và tiến hành chạy trực tiếp, song song cả 2 mẫu để xem mẫu nào có hiệu quả hơn. Không chỉ ở lĩnh vực marketing online mà ở báo giấy, tờ rơi, billboard hay bất cứ điều gì… cũng sử dụng những thử nghiệm này.

A/B testing cho các ứng dụng di động. AppStore hay Google Play được dùng để làm môi trường chạy thử nghiệm vô cùng hoàn hảo. Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và chọn được các app, ứng dụng hoàn hảo nhất.
A/B testing cũng thử nghiệm được trên cả email marketing. Bạn sẽ khoanh vùng được những email có giá trị và nên sử dụng thay vì gửi đại trà hàng trăm email mà vẫn không được khách hàng ngó ngàng tới.

Những lưu ý ứng dụng của A/B testing

A/B testing nên làm những việc sau

Biết được điểm dừng để đưa ra quyết định chứ không phải kéo dài quá lâu cho cuộc thử nghiệm.
Nên tạo sự đồng nhất để biết được người dùng thích trải nghiệm biến thể nào hơn.
Nên thử nghiệm nhiều lần để có được kết quả chính xác nhất.
Nên thực hiện A/B testing cho mobile và desktop riêng biệt. Hai hệ tìm kiếm này hoạt động khác nhau nên sẽ cho traffic khi A/B testing từ mobile và desktop cũng khác nhau.

Những việc không nên làm khi tiến hành A/B testing

A/B testing của 2 biến thể phải được tiến hành song song và cùng thời gian. Khi sai lệch về thời gian thực hiện thì không nên so sánh 2 phiên bản A và B với nhau nữa.
Không nên kết luận quá sớm với kết quả đó. Sau khi chạy thử nghiệm hãy phân tích báo cáo, xử lý thông tin và thực hiện trong thời gian test lý tưởng. Kết luận khi mới test 1 lần hoặc test trong 1 đến 2 ngày kết quả này sẽ không hề chính xác.
A/B testing nên tiến hành ở những khách hàng tiềm năng mới. Nếu là khách hàng cũ họ sẽ cảm thấy ngạc nhiên, đặc biệt là sau thử nghiệm chưa chắc chắn bạn sẽ dùng đến biến thể này.
Đừng để linh cảm chi phối kết quả bạn đã thử nghiệm A/B testing. Kết quả là bằng chứng cụ thể, tinh lọc và đã được thu thập thông tin từ một quá trình dài.

Webvocuc

Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết của Webvocuc.com! Cập nhật các bài viết khác từ Webvocuc để biết thêm nhiều thông tin mới nhất về thiết kế website chuyên nghiệp và marketing online.